【编者按】中央农村工作会议提出现代农业产业园是优化农业产业结构、促进三产深度融合的重要载体。进入互联网时代以来，信息技术升级进步呈几何式增长，产业园区也必须与时俱进，将传统服务内容整型升级，开启智慧园区时代。在畜禽养殖方面，通过对养殖环境因子和畜禽个体生长状况的监测，实现精细饲喂、疫病预警和科学繁育的数字畜禽养殖已成为新的发展趋势。那么，产业园落地要发展什么？如何搭上智慧养殖的快车？又要怎么做好数智化猪场？近期蓄牧思维云讲坛邀请到广州市健坤网络科技发展有限公司资深软件系统设计师、咨询总监，世界银行贷款广东农业面源污染治理项目专家陈万云跟大家分享“生猪产业园信息服务与智慧养殖落地”，以下是文字内容整理。 一、生猪产业园信息化建设的需求是什么？ 从2018年到现在，国家密集发布了一系列政策，从其中的关键词可见农业信息化是一个比较重要的方向。而如何进行产业园的信息化建设呢？陈万云提到了两大依据，分别是《2019-2020年全省现代农业产业园建设工作方案》和《粤东粤西粤北地区省级特色产业现代农业产业园信息化建设指引》。要将产业园信息化建设应用到生猪产业上，就需要先了解生猪产业的现状，才能对症下药。 陈万云介绍，当前整个生猪产业链大体上有饲料生产、兽药生产、生猪育种、种猪扩繁、商品猪养殖、屠宰加工、产品加工等几个环节，生猪养殖上具有规模化、自动化、专业化、外国化四个“现代化”特点： 规模化：在国家政策引导，以及环保、市场竞争、非洲猪瘟疫情等因素影响下，小农作坊式养猪被大量淘汰，我国养猪业朝规模化发展； 自动化：具有一定规模的养猪场基本会采用自动化设备，如自动喂料、喂水设备等； 专业化：现在的养猪场通常有专门的饲养员和兽医人员对猪进行管理和照料； 外国化：现在的养猪场为追求更高的经济效益，多数都是养殖由外国引进的瘦肉型猪，本地猪养殖相对较少。 陈万云指出，当前我国养猪业还存在着疫病防控难、产品溯源难、生产数据采集难、废弃物治理难、招留饲养员难等困境。因此，他认为我国养猪业要往“数智化”发展，利用数字化和智能化的技术实现精准控制、智能分析、风险处理、品质提升，才能改变当前的这些困境。而数智化和无人化，也是养猪业未来的发展趋势。 基于当前我国养猪业的背景，生猪产业园信息化建设的需求则十分明确。陈万云指出，主要有三大方面：一是企业生产，要养的好、管得好、卖得好；二是联农带农，要有技术、有服务、有收入；三是政府监管，要看得见、管得全、成果显。 二、生猪产业园信息化建设的目标有哪些？ 针对前面所说的建设需求，陈万云提出了产业园建设的目标思路。首先总体目标可分为五点： 1、一个中心：以机械化与信息化融合应用为中心，实现全产业链关键数据的自动采集、汇聚、整合、分析和应用； 2、两两融合：促进养殖装备、信息化、养殖技术深度交叉，应用场景落地； 3、三链闭环：装备链、信息链、服务链形成链条闭环； 4、四化一体：生产智能化、经营网络化、管理数字化、服务精准化； 5、五位协同：强生产、增品质、创品牌、促营销、提服务。 陈万云表示，实现上述目标可以从三方面入手：一是打造“数-云-端”体系；二是“1+N+N”模式设计；三是“智慧养殖”应用示范。 陈万云还从信息化应用的核心和效果来展开目标分析。他指出，信息化应用的核心对于一产是提质，通过养殖信息管理、养殖环境监控、精准饲喂监控、疫病监测预警实现；对于二产是增效，实现整个屠宰过程的管理；对于三产是通过销售进行促销。 而信息化应用的效果有以下几个方面：一是聚，可看：通过数据实时聚集、成果全面可视；二是通，可查：生产可管理、过程可调控、产品可追溯、消费可查询；三是服，可用：生产、经营、管理、服务场景的智能化决策应用。 三、生猪产业园信息化建设如何落地？ 前面所说的建设思路究竟如何落地？陈万云还给出了相应的建设方案。建设方案的内容包括企业养殖数智化、产业园信息服务和信息化展示三大块，以企业养殖数智化为例： （一）面向一产：打造数智化养殖体系 在这一块，有三方面的核心因素：资源数字化、生产智能化、经营网络化。其下有高标准养殖示范场养殖数智化系统、疫病监测预警系统、养殖管理APP——“公司+农户”系统、动物及产品溯源管理系统、电商平台集成对接等系统。 |
首先是养殖数智化系统，其包括生产养殖管理、环境智能检测、猪舍设备监控、排放监测和精准饲喂管理等，目的是实现养得好的问题。根据不同企业养殖规模和资金投入情况，有三个阶段的建设：
1、基础数智化，包括基本的视频监控、环境监控、养殖管理；
2、高标准数智化，在基础数智化的基础上增加了设备监控、精准饲喂和排放监测。
3、深度数智化，在高标准数智化的基础上加入AI和大数据的应用，比如猪脸识别、行为分析等。现阶段还不成熟，但未来肯定是趋势。
其次是畜禽疫病监测预警系统，其可解决放心养的问题，能够随时了解猪病的发展情况。但构建该系统的难度和工作量都非常巨大，一般情况下只有内部信息流传顺畅的企业，才能够把畜禽疫病监测预警系统建立好。因为需要专门的实验室进行生猪疫病检验工作，平时各单位也需要进行历史档案管理，数据采集量大，还包括周边疫情、天气情况等因素，不断调试之后才能够建立相对完善的模型。
最后是养殖管理APP——“公司+农户”系统，该系统现阶段使用的人不多，但是作为联农带农的重要组成部分，也可增加“助农宝“之类的APP帮助农户养殖，特别是一些困难户，来提高他们的收入。
（二）面向二产：打造屠宰加工与溯源体系
加工作为二产，要打通从生猪到商品肉的溯源环节还是比较难的。一方面是数据量比较大，另一方面是数据的标识还需要通过电子耳标进行标识，虽然目前国内的猪脸识别技术也取得了一些成果，但还远远达不到在屠宰层面进行身份识别和溯源记录。所以现在大部分是以二维码标签或者电子耳标进行溯源。在此过程中可以打通与省检疫出证平台的数据接口，实现与省检疫出证系统、省动物溯源数据管理系统的对接，是食品安全的保障。
在这层面需要实现屠宰加工管理，包括动物检疫证对接快速登记管理，屠宰耳标速记管理和产品自动溯源对接管理；还需与加工产品溯源管理系统-检疫合格证对接。如此就可以解决“从哪里来到哪里去”的问题。
（三）面向三产：打造电商平台、溯源、数智化养殖一体化集成
通过检疫平台对接可以知道产品的检疫情况，也可以进行养殖对接，了解猪的养殖情况。还需要大数据精准营销建设，有利于整个产业园一体化数据采集和分析。
（四）面向产业园服务：产业园管理与服务
这一块的重点是做到“看得清-应用到点-服务成线-展示到面-带动成片”。首先，要将产业园的建设成果通过可视化的方式整理成一张图进行展示，方便用户查看了解；其次，要应用到点，系统要落地到具体服务、企业、农户等方面；接着是服务成线，通过服务将这些企业进行整合连点成线，再通过一个整体面的展示；最后整合带动整个产业园的发展。具体内容如下：
1、看得清——产业园建设成果可视化系统
通过大屏展示系统，融入全景展示、视频、航拍等，将产业园的建设成果汇聚到大屏进行展示。
2、应用到点——产业信息资源管理一张图
同时要针对整个产业园进行产品信息资源数据采集，通过一张图的方式进行展示，可清晰呈现项目、产业、资源的分布。
3、服务成线——区域单品大数据系统：产业大数据监测
单品大数据系统，主要针对产业园的优势品种进行大数据采集，需要产业园的企业提供数据、网络爬虫采集数据，还需要人工进行采集录入数据进行补充，这样才能建设好单品大数据系统，为整个产业园的销售进行服务。
4、展示到面——产业园建设成果可视化及大屏展示系统和产业园综合展厅系统
使用产业园建设成果可视化及大屏展示系统，可方便汇报，将所有内容汇集进行展示。在产业园综合展厅系统中，不单有产品，还有信息化建设的内容。同时还可通过VR、AR体验生猪产业的内容，让更多人通过网络了解养猪业。
5、带动成片——产业园对外展示：综合门户
对外展示则是通过综合门户进行，这一块打造了领导关怀、动态信息、视频、品牌展示、产业园企业等内容。
（五）省厅总平台对接
最后要实现和省厅平台的对接，将产业园的建设成果直接对接到省厅平台，让相关管理部门可以调取信息进行浏览。
陈万云表示，由于云讲坛时间所限，生猪产业园落地方案无法一一展开，对此感兴趣的企业可以通过文末联系方式进行详细沟通。云讲坛最后，陈万云还提到，未来希望利用信息化助力产业园高质量发展，做到应用到点、服务成线、展示到面、带动成片，实现企业生产环节养的好、加工环节管的好、销售环节卖的好、让监管部门看得清、管得精！
四、问答环节
1、陈总，中小企业要怎么做信息化？
中小企业先解决企业基本的财务电算化，进销存管理，在此基础上，对生产过程进行规范化、标准化管理，引入生产养殖管理软件，进行更深入的数字化管理，在物联网监测方面主要注重环境监测和设备运行状态监测。
2、陈总，贵公司的数智化猪场有哪些案例？
数智化猪场案例目前在建设的不是很多，在广州、潮汕地区、江门地区有一些案例。
3、生猪智能化，有没有成熟通用的方案？
在PPT中，介绍有三个数智化层，基础层和高标准层有较为成熟的方案。但深度数智化在AI及大数据应用方面，还需要技术创新。
4、在非洲猪瘟下，畜禽疫病监测预警系统怎么发挥作用？
这个主要是通过周边数据采集，猪行为状态监测，体温监测，结合模型对大数据分析分析，提前预警。
